Technical

實體清晰度：讓 AI 確定「你是誰」

實體清晰度（Entity Clarity）指的是 AI 系統能否把「你」與其他同名或相似的東西區分開，並正確描述你是什麼。這是 GEO 的核心——如果模型無法確定你是誰，它就不會在回答中主動提到你，即使你的內容寫得再好。

Problem

實體訊號是怎麼散掉的

多數網站不是「沒有實體資訊」，而是「同一件事有好幾種寫法」。常見的散射來源：

Fix

先決定唯一的正式寫法，包含中文名、英文名、簡稱。寫下來，全站統一。
在一個地方把關係講清楚：品牌屬於哪個法人、旗下有哪些產品線、彼此是什麼關係。這正是品牌說明頁這類頁面的作用。
用 Organization 結構化資料把它機器可讀化，包含 name、url、logo，以及可驗證的 address、telephone、identifier（例如統一編號）。見 Schema 指南。
在 llms.txt 中重述一次實體關係。見 llms.txt。
把各外部平台的簡介統一。這一步最花時間但影響最大——跨來源的一致性是實體訊號的主要來源。

Ambiguity

如果你的品牌名是常見詞彙，或與其他公司同名，模型判斷錯誤的機率會顯著提高。

可行的做法是提供足夠的佐證脈絡：讓品牌名總是與特定的產品類別、地區、法人名稱一起出現。單獨的品牌名很難消歧義，但「品牌名 + 產業 + 台灣 + 統編」的組合就相當獨特。

這也是量測時的陷阱。用可能同名的簡稱去量測 AI 是否提及你的品牌，很容易把別人的提及算成自己的。可靠的做法是要求佐證——例如同時出現全名、產品名、或你的網域——否則不計為有效提及。

Score

AI Readiness Score 的 Entity Clarity 面向配分 15 分，是最高的一級。它檢視 Organization 結構化資料、About／關於我們區段、Contact 聯絡方式是否具備且一致。信任訊號（Trust Signals）也併入此面向計算——詳見信任訊號。

FAQ

公司名和品牌名不一樣，會有問題嗎？

本身不是問題，很常見。問題出在兩者從未被明確連結。應該在網站上至少一個地方清楚寫出「品牌 X 是公司 Y 旗下的品牌」，並在 Organization 結構化資料與 llms.txt 中一致呈現。

一定要公開地址和電話嗎？

不是必要，但有幫助。可驗證的資訊會提高模型對實體的信心。若有隱私考量，至少提供可查證的法人資訊（例如統一編號）與有效的聯絡管道。

改了名稱之後怎麼辦？

需要時間收斂。做法是全站統一為新名稱、在結構化資料中保留 alternateName、並在一個頁面明確說明更名事實。模型更新到新名稱需要時間，無法立即生效。

社群帳號的簡介也要一致嗎？

要。跨來源的一致性是實體訊號的主要來源之一。官網、社群、產業目錄的描述若彼此矛盾，會削弱整體訊號。

說明：本頁內容為 ShellFans 依公開技術文件與實務經驗整理，用於協助網站主理解 AI 搜尋的運作方式。各 AI 平台的實際演算法、資料來源策略與引用邏輯由該平台自行決定且可能隨時調整；任何技術整備都無法保證特定 AI 平台的引用、推薦或排名。