llms.txt 是什麼？該不該做？
llms.txt 是一份放在網站根目錄的 Markdown 檔案（/llms.txt），用簡潔的結構告訴大型語言模型「這個網站是什麼、重要頁面在哪裡」。它由 llmstxt.org 提出，目前是社群提案而非正式標準，也沒有任何主要 AI 業者公開承諾一定會讀取它。
先講最重要的一件事
llms.txt 目前不是標準。它是 llmstxt.org 提出的社群提案，尚未有任何主要 AI 業者公開承諾會讀取或依此調整行為。任何宣稱「做了 llms.txt 就會被 ChatGPT 引用」的說法都不成立。
把這點先說清楚，是因為這個主題目前充斥著誇大宣稱。以下的建議都建立在「它可能有用、成本很低」這個前提上，而不是「它一定有用」。
它實際長什麼樣子
llms.txt 是一份 Markdown 檔案，慣例的結構是：
#一級標題：網站或品牌名稱>引言區塊：一段話說清楚這個網站是什麼##二級標題分區：核心服務、重要頁面、常見問題等- 每個項目以
[標題](網址)加一句說明，讓模型知道該頁回答什麼問題
可以直接看 shell.fans 自己的 /llms.txt 作為範例，以及延伸版本 /llms-full.txt（見 llms-full.txt 說明）。
為什麼還是建議做
即使不確定 AI 業者是否讀取，仍有三個實際理由：
- 成本極低。一份檔案、幾十行，一次寫完長期受用。與其他 AEO 工作相比，投入幾乎可以忽略。
- 撰寫過程本身有價值。要寫出這份摘要，你必須先想清楚「我們到底是什麼、哪些頁面最重要、每頁回答什麼問題」。這個釐清過程通常會直接暴露網站結構上的問題。
- 下檔風險為零。它不影響 SEO、不影響使用者、不佔資源。即使最終沒有任何模型讀取，也沒有損失。
在 AI Readiness Score 中，llms.txt 面向配分 5 分——這個相對低的權重正反映了它「有用但非決定性」的定位。
怎麼寫才有意義
該寫的
- 實體關係要明確：品牌、法人、產品線之間是什麼關係。這是模型最容易搞混的部分。
- 每個連結要說明它回答什麼問題，而不只是列出標題。
- 寫出「不是什麼」。明確排除常見誤解（例如「這不是 XX 平台」）比只講自己是什麼更有幫助。
- 標註更新日期，讓讀取者知道資訊的時效。
不該寫的
- 關鍵字堆疊。這份檔案是給模型讀的摘要，不是關鍵字清單。
- 把整站內容複製進來。那是 llms-full.txt 的用途，兩者要分工。
- 誇大或無法驗證的宣稱。若與網站實際內容不符，反而製造矛盾訊號。
常見問題
llms.txt 是官方標準嗎？
不是。它是 llmstxt.org 提出的社群提案，尚未成為正式標準，也沒有主要 AI 業者公開承諾遵循。應該把它視為「低成本、可能有幫助」的選項，而非必要條件。
做了 llms.txt，ChatGPT 就會讀嗎？
沒有任何業者公開保證會讀取。建議做的理由是成本極低、撰寫過程能釐清網站結構，以及沒有下檔風險，而不是因為有明確效果保證。
llms.txt 和 robots.txt 有什麼不同？
robots.txt 規範「能不能抓」，是有明確規格且被主要業者遵循的協定；llms.txt 提供「這個網站是什麼」的摘要，是尚未標準化的提案。兩者用途不同，不能互相取代。
放在哪裡？
網站根目錄，也就是 https://你的網域/llms.txt。與 robots.txt 相同層級。
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