Methodology

ShellFans AI Readiness Score 方法論

ShellFans AI Readiness Score 是 0–100 分的網站 AI 搜尋整備度指標，由多個檢測面向綜合而成。本頁說明每個面向實際檢視什麼、分數如何分級，以及這個分數能與不能代表什麼。

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Dimensions

AI Readiness Score 檢視的基礎面向

基礎檢測面向
檢測面向	說明
Crawlability 可爬取性	AI crawler 是否能正常取得核心頁面（避免 403、404、429 或無回應）。檢查首頁 HTTP 狀態、重新導向鏈層數、canonical 標籤、meta robots 是否誤設 noindex，以及 sitemap.xml 是否存在並正常回應。
Technical 技術基礎	是否以 HTTPS 提供服務、是否具備行動裝置 viewport meta、首頁 HTML 是否過大而消耗 AI 爬蟲的抓取預算。
Structured Data 結構化資料	是否具備 Schema.org JSON-LD；是否有 Organization schema；頁面若含 FAQ 文案，是否對應建立 FAQPage schema。Product、Service、BreadcrumbList 為建議補強項目。
Answer Readiness AEO 答覆整備	是否有 FAQ 或問答式內容、是否設定 meta description、可讀文字量是否足以讓 AI 擷取出可引用段落。比較頁、使用情境與限制說明有助於提升可引用性。
Entity Clarity GEO 實體與信任訊號	品牌實體是否清楚一致：Organization 結構化資料、About／關於我們區段、Contact 聯絡方式。這一項同時涵蓋 Trust Signals——可驗證的公司資訊、聯絡管道與品牌一致性。
AI Crawler Policy robots.txt 與 AI 爬蟲	robots.txt 是否存在，以及是否誤擋常見 AI 爬蟲。目前實際計分的爬蟲為 OAI-SearchBot、GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot；建議一併確認 Googlebot、CCBot 等規則設定是否符合預期。
Content Clarity 內容結構	是否有 <title>、是否恰有一個 H1、是否使用 H2／H3 建立內容階層，讓 AI 能切分出語意清楚、可引用的段落。
llms.txt	是否提供 LLM-friendly 摘要入口 /llms.txt，以及其中是否具備 Markdown 標題結構。/llms-full.txt 為延伸建議項目。

以上為自動評分涵蓋的基礎面向。實際的 AEO/GEO 整備評估會再依產業、語系與內容型態延伸檢視，例如產品 AI Profile 的完整度、多語系描述的一致性、AI crawler 實際造訪狀況，以及內容在答案引擎中的可引用性；這部分由 ShellFans 在代管與顧問服務中人工進行。

Grading

分數評級對照

各面向的加權比重與逐項扣分邏輯屬於 ShellFans 內部評分方法，不對外公開；以下為總分與評級的對照方式。

總分與評級對照
總分區間	評級
85 – 100	非常棒
70 – 84	高於標準 10%
50 – 69	基本標準
30 – 49	低於平均 30%
0 – 29	低於平均 70%

免責聲明：ShellFans AI Readiness Score 是網站 AI 搜尋整備度指標，不代表任何第三方 AI 平台的引用、推薦或排名保證。分數反映的是網站在技術結構與內容整備上的狀態，用於判斷網站是否具備被 AI 系統理解與引用的基礎條件；是否實際被引用，取決於各 AI 平台自身的演算法與資料來源策略，非任何服務可保證。