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Social Intelligence × AEO/GEO

不只讓 AI 看懂你的網站,更讓 AI 理解你的品牌

ShellFans 將網站內容、品牌 Entity 與真實受眾的問題與脈絡整合,建立品牌知識結構,讓 ChatGPT、Claude、Gemini、Google AI 搜尋等生成式 AI 更容易理解、引用並正確歸因你的品牌。

  • AI-Ready Engineering
  • Entity Engineering
  • Answer Engineering
  • Social Intelligence
  • AI Visibility Measurement
  • Citation Measurement
  • Continuous Optimization

或先免費檢測網站目前的 AI Readiness

Built on patented social data technology ShellFans 核心社群資料維護技術已取得台灣發明專利 I908295 與美國發明專利 US 12,657,246 B2,並持續將社群資料與脈絡技術延伸至 Brand Intelligence 與 AI Visibility。 專利與技術起點

AI search

AI 搜尋時代,企業真正面對的是什麼?

使用者越來越常直接問 AI,而不是逐一點開搜尋結果。企業網站因此要回答六個不同的問題,每一個問題需要的處理方式都不一樣。

AI 找得到你的網站嗎?

AI 爬蟲必須能取得網站頁面,而且主要內容要存在於伺服器直接輸出的 HTML 中。被 robots.txt 或 CDN 擋下、需要執行 JavaScript 才出現內容,或沒有列在 sitemap 的頁面,AI 很可能讀不到。

AI 知道你的品牌是誰嗎?

AI 要能把網站內容對應到一個明確的品牌實體。品牌名稱、公司名稱、官方網站與可驗證的公司資訊必須在各頁面與結構化資料中一致,否則 AI 可能把品牌和同名或相近的公司混在一起。

AI 理解你的產品與服務嗎?

AI 需要知道品牌提供哪些產品與服務、適合哪些客群、每一項產品屬於哪家公司。這些關係沒有寫清楚時,AI 可能提到產品,卻不知道是誰提供的。

AI 回答問題時會引用你嗎?

AI 傾向引用與問題相關、內容可以直接取用、來源可信的頁面。網站需要有能單段回答問題的內容,並附上可查證的依據,才有機會成為 AI 回答的引用來源。

AI 提到品牌時,資訊正確嗎?

AI 可能引用過時的資料、把其他公司的產品歸給你,或把你的內容歸給別人。只有實際詢問 AI 並保留原始回答,才能發現錯誤的描述與歸因。

AI 知道使用者為什麼需要你嗎?

網站通常告訴 AI 品牌如何描述自己;但真實受眾在社群上提出的問題、比較方式、使用情境與疑慮,則能補充品牌實際如何被理解與需要。這是可以額外加入的第一方資料,不是每個 AEO/GEO 專案的必要條件。

Technology evolution

從社群資料技術,到生成式 AI 品牌能見度

ShellFans 的技術發展並不是從 AEO/GEO 才開始。我們先從社群資料的取得、維護與脈絡保存開始,相關核心技術已取得台灣發明專利 I908295 與美國發明專利 US 12,657,246 B2。

當生成式 AI 開始改變使用者搜尋、比較與取得資訊的方式,我們進一步把這些社群資料與 Context 能力延伸到品牌 Entity、Answer Engineering 與 AI Visibility。

  1. Patented Social Data Technology 社群資料維護技術(台灣與美國發明專利)
  2. Social Asset 品牌的貼文、媒體、留言與粉絲資料
  3. Social Context 受眾的問題、比較方式與使用情境
  4. Brand Intelligence 整理成品牌知識結構
  5. AEO / GEO Entity 與 Answer Engineering
  6. AI Visibility 品牌提及、引用與正確歸因

品牌多年累積的社群內容、受眾問題與互動脈絡,能不能反過來幫助 AI 更準確理解品牌?

這就是 ShellFans 將 Social Intelligence 與 AEO/GEO 整合的起點。專利所代表的是第一步的社群資料維護技術;後面的 Social Context、Brand Intelligence、AEO/GEO 與 AI Visibility,是 ShellFans 在這個基礎上發展的方法與服務。

Social Intelligence

為什麼 ShellFans 的 AEO/GEO 不只是在做網站優化?

網站告訴 AI 你是誰;真實受眾脈絡則讓我們知道,人們為什麼需要你。多數 AEO/GEO 工作只處理網站本身,ShellFans 另外把品牌在社群上累積的受眾問題與互動脈絡,當作 Entity、Answer Engineering 與內容決策的依據,分成 Acquire、Understand、Expose 三個階段。

Acquire|取得品牌真實脈絡

品牌的第一方脈絡分散在官網內容、Facebook、Instagram、Threads 上的品牌自有內容,以及受眾的提問、留言、產品討論、比較討論與使用情境裡。ShellFans 只使用品牌合法取得或授權使用的第一方社群資料,也就是品牌已連接的社群資產。

可以看到的訊號:使用者真正會問的問題、產品比較方式、購買疑慮、使用情境、常見誤解、品牌認知與使用者的自然語言。

ShellFans 對社群資料維護與脈絡處理的投入,是整個 Social Intelligence 架構的技術起點;相關核心技術已取得台灣與美國發明專利。

Understand|建立 Brand Intelligence

把原始內容與受眾脈絡整理成品牌知識結構:問題(Question)與意圖(Intent)、主題(Topic)、品牌與產品 Entity、受眾脈絡(Audience Context)、可查證的依據(Evidence),以及可以寫成 FAQ、比較與關係說明的內容,用來支援 Entity、Answer Engineering 與內容決策。

Social Context → Brand Intelligence

這一步目前以 ShellFans 團隊的分析服務交付,結合粉絲分析工具與人工判讀:社群受眾問題與互動脈絡,是 AEO/GEO 分析與內容優先級判斷的重要資料來源。

Expose|提升 AI Visibility

把 Brand Intelligence 轉成 AI 讀得到的網站內容:Entity Engineering、Answer Engineering、FAQ、權威說明頁、比較頁、產品與服務介紹、結構化資料、內部連結,以及方便引用的段落與頁面結構。

目標:理解你 → 使用你 → 引用你 → 提到你 → 正確歸因你。

Brand Intelligence → AI Visibility

Acquire → Understand → Expose

從社群資產,到品牌理解,再到 AI 能見度。這一段說明技術架構,三項產品都可以單獨使用。

  1. ShellFans 續航引擎 Acquire · 社群資產保存與持續累積
  2. 粉絲分析 Understand · Audience / Context / Intent
  3. AEO/GEO Expose · Brand / Entity / AI Visibility

三者是 ShellFans 並列的三項核心服務;沒有社群資料的品牌,也可以只從網站端開始做 AEO/GEO。

Data pipeline

Social Asset → Brand Intelligence → AI Visibility

ShellFans 的資料流程從社群資產與官網開始,把受眾問題、意圖與 Entity 整理成 Brand Intelligence,透過 AEO/GEO Engineering 進入生成式 AI 的回答,再以引用、品牌提及與歸因量測結果、持續優化。只有起點標示專利技術;之後的每一步,是 ShellFans 在這個基礎上發展的方法與服務。

Patented Social Data Technology Foundation 社群資料維護技術(台灣與美國發明專利)

Social Asset

  1. Social Asset / Website 社群資產與官網內容
  2. Audience Questions & Context 受眾提出的問題與互動脈絡
  3. Question / Intent / Topic 問題、意圖與主題

Brand Intelligence

  1. Brand / Product Entity 品牌與產品 Entity
  2. Brand Intelligence 品牌知識結構
  3. AEO / GEO Engineering AI-Ready、Entity 與 Answer Engineering

AI Visibility

  1. ChatGPT / Claude / Gemini / Google AI 生成式 AI 的回答;目前固定量測 ChatGPT 與 Claude
  2. Citation / Brand Mention / Attribution 以固定題組分開計算
  3. Continuous Optimization 依結果進行下一輪優化

專利標示只放在流程起點,代表 ShellFans 的社群資料維護技術;後續的 Social Context、Brand Intelligence、AEO/GEO Engineering 與 AI Visibility 量測,是在這個基礎上延伸的方法與服務,不應視為專利技術本身。

ShellFans AEO/GEO Services

ShellFans AEO/GEO Services 的六項服務能力

ShellFans AEO/GEO Services 由六項服務能力組成:AI-Ready Engineering、Entity Engineering 與 Answer Engineering 讓網站能被 AI 讀懂與引用;AI Visibility Measurement、Citation Measurement 與 Continuous Monitoring 量測 AI 實際怎麼回答,並持續追蹤變化。

Social Intelligence 是輸入與理解層;ShellFans 的 AEO/GEO Engineering 則將這些資訊轉化為網站結構、品牌 Entity、Answer Engineering 與 AI Visibility 的持續量測。

  • Social Intelligence 輸入與理解層:受眾問題、意圖與品牌脈絡
  • AEO/GEO Engineering 執行與優化層:AI-Ready、Entity 與 Answer Engineering
  • AI Visibility 量測與成果層:AI Visibility、Citation Measurement 與 Continuous Monitoring

AI-Ready Engineering|AI 可讀性工程

AI-Ready Engineering 是讓 AI 爬蟲與檢索系統能順利取得、解析並驗證網站內容的技術工程。

ShellFans 做什麼

  • 主要內容由伺服器直接輸出(SSR 或靜態 HTML),並使用語意化 HTML 與清楚的標題層級
  • robots.txt 對 AI 爬蟲的規則,並確認沒有被 CDN 或防火牆誤擋
  • sitemap.xml、canonical、hreflang 與重新導向鏈
  • Schema.org 結構化資料,以及 llms.txt 等機器可讀的入口
  • 內容更新時間,以及 403、429、逾時等會讓 AI 讀不到頁面的技術阻礙

為什麼重要

這些是 AI 讀到網站的前提,不是 AEO 的成效本身:robots.txt、Schema 或 llms.txt 做好,並不代表 AI 會引用或提到品牌。

Entity Engineering|品牌實體工程

Entity Engineering 是讓 AI 能確定品牌、公司、產品、服務、分類、目標客群與官方來源分別是誰、彼此有什麼關係的工程。

ShellFans 做什麼

  • 建立品牌、產品與服務實體,以及公司、品牌與產品之間的上下層關係
  • 統一各頁面的正式名稱與別名,建立 sameAs、官方社群與可驗證的公司資訊
  • 讓頁面可見內容、結構化資料、metadata、內部連結與 llms.txt 描述同一件事

為什麼重要

名稱或描述不一致時,AI 可能把品牌與同名公司混淆,或把產品歸給錯誤的公司。

Answer Engineering|答案內容工程

Answer Engineering 是把網站的重要內容整理成 AI 可以單段擷取、直接回答問題的答案來源。

ShellFans 做什麼

  • 依「問題 → 直接回答 → 證據 → 實體 → 來源」整理重要頁面
  • 問題式標題、答案緊接在下;每一段都寫出主詞,單獨被擷取時仍然看得懂
  • 為重要主張附上可查證的依據與官方頁面

為什麼重要

AI 回答通常只取用一兩段內容。ShellFans 不以大量產出文章為目標,而是讓少數關鍵頁面成為可被引用的權威來源。

AI Visibility Measurement|AI 能見度量測

AI Visibility Measurement 是以固定題組、固定模型定期詢問 AI,觀察品牌在實際回答中是否被提及、如何被描述的量測。

ShellFans 做什麼

  • 品牌提及:以不含品牌名的提問為主,看 AI 會不會主動說出品牌
  • 產品提及,以及 AI 是否把產品歸給正確的品牌
  • 依問題類型與 AI 平台分開計算
  • 與客戶確認競品名單後,另計競品提及、提及排序與聲量占比
  • 保留每一則原始回答,用來檢視 AI 對品牌的描述是否正確

為什麼重要

AI Readiness 只說明網站具備哪些條件;品牌有沒有真的出現在 AI 回答裡,必須實際詢問並記錄。目前固定量測 ChatGPT 與 Claude,Google AI Overview 可依專案加測。

Citation Measurement|引用量測

Citation Measurement 是觀察 AI 回答時是否把網站網址當作來源,以及引用了哪些頁面與網站。

ShellFans 做什麼

  • 官網引用率,以及被引用的網址與頁面
  • 歸因落差:AI 引用了官網內容,回答卻沒有說出品牌
  • 與客戶確認競品名單後,另計引用來源分類:官方、競品與第三方網站各被引用多少

為什麼重要

被提及與被引用是兩件事:AI 可能提到品牌卻不附官網,也可能用了官網內容卻不說是誰提供的。

Continuous Monitoring|持續監測

Continuous Monitoring 是在專案期間持續追蹤 AI 回答、引用與網站技術狀態的變化。

ShellFans 做什麼

  • 每週以相同條件重測,追蹤 AI 回答、品牌提及與引用的變化
  • AI 爬蟲造訪與抓取狀態(網站需接上 ShellFans 爬蟲監測)
  • 網站可用性與 HTTPS 憑證(代管或安裝監控程式的網站)
  • 以 AI Readiness 檢查複驗技術整備,並保留 ShellFans 的工程紀錄
  • 模型或題組變更時明確標示,不拿變更前後的數字直接比較

為什麼重要

AI 平台的模型與檢索方式會變,網站也會改版;只量一次,無法判斷變化來自優化還是平台本身。

首頁以 AI Search Growth 的四個面向介紹同一項服務,對應關係如下:Technical AEO/AI Readiness 對應 AI-Ready Engineering 與 Answer Engineering;AI Authority 對應 Entity Engineering;AI Visibility 對應 AI Visibility Measurement 與 Citation Measurement;Continuous Optimization 對應 Continuous Monitoring 與每一輪的持續優化。

Citation ≠ Attribution

AI 引用了你的內容,不代表 AI 提到了你的品牌

AI 可能已經讀到、使用,甚至引用品牌官網的內容,回答裡卻沒有提到品牌名稱,或把資訊歸給其他公司。所以 ShellFans 把 AI 回答拆成六個步驟分開觀察,而不是只看網站有沒有被引用。

  1. AI 找到內容
  2. AI 理解內容
  3. AI 使用內容
  4. AI 引用來源
  5. AI 提及品牌
  6. AI 正確歸因品牌

Citation–Attribution Gap(歸因落差)

歸因落差是指:AI 已使用或引用品牌官方內容,但回答中沒有明確識別、提及或正確歸因該品牌的落差。

ShellFans 在 AI Visibility 量測中把官網引用與品牌提及分開計算,並保留原始回答,才看得出「內容被用了、品牌卻沒被認出來」的情況。

Definitions

AI Readiness、AI Visibility、Citation 與 Attribution 有什麼不同?

四者量的是不同的事,不能合併成一個分數:AI Readiness 看網站的基礎條件,其餘三項看 AI 實際怎麼回答。

ShellFans AEO/GEO Services 是什麼?

ShellFans AEO/GEO Services 是一套持續進行的工程服務:提升企業網站的 AI 可讀性、品牌 Entity 一致性與答案內容結構,增加被 AI 正確引用的機會,並以固定題組定期量測品牌在 AI 回答中的提及與引用。首頁所稱的 AI Search Growth,指的就是這項服務。

AI Readiness 是什麼?

AI Readiness 是網站是否具備讓 AI 較容易抓取、解析、理解與驗證的技術與內容條件,可以用 ShellFans AI Readiness Score(0–100)做初步評估。

AI Visibility 是什麼?

AI Visibility 是 AI 實際回答相關問題時,品牌與內容是否被提及、被正確理解或被引用。AI Visibility 只能靠實際詢問 AI 量測,無法從網站本身推算。

Citation Measurement 是什麼?

Citation Measurement 觀察 AI 是否把網站的網址當作回答的來源。品牌可能被提到卻沒被引用,也可能被引用卻沒被提到,所以 Citation 與品牌提及分開計算。

Attribution 是什麼?

Attribution(品牌歸因)是 AI 是否把內容與答案正確歸因到品牌:回答裡的資訊、產品與觀點,是否對應到正確的公司與官方來源。

AI Readiness Score 高,不代表 AI 會提到、引用或正確歸因品牌;AI Visibility、Citation 與 Attribution 才是實際結果,ShellFans 分開呈現,不合併成單一分數。

SEO · AEO · GEO

SEO、AEO、GEO 與 Social Intelligence 有什麼不同?

SEO 讓搜尋引擎找到你,AEO 讓答案引擎能直接回答你,GEO 讓生成式 AI 理解、提及與引用你。Social Intelligence 不是業界通用的縮寫或類別,而是 ShellFans 的方法論與洞察層:理解真實受眾正在問什麼,以及品牌實際如何被理解。

SEO

讓搜尋引擎找到你

AEO

讓答案引擎能直接回答你

GEO

讓生成式 AI 理解、提及與引用你

ShellFans Social Intelligence Layer

ShellFans 方法論(非業界通用類別)

理解真實受眾正在問什麼,以及品牌實際如何被理解

延伸閱讀:AEO 與 SEO 的差別

Case studies

AEO/GEO 實務案例

以下案例的數字都取自已公開的案例頁,並標明量測條件。

AEO/GEO 的結果不能只看網站技術分數;真正需要觀察的是 AI 實際怎麼回答、是否引用官方來源,以及是否正確識別品牌。

  1. Before(基準檢測)
  2. Engineering(網站工程)
  3. AI Answer Testing(實際詢問 AI)
  4. Citation(官網引用)
  5. Brand Mention(品牌提及)
  6. Attribution(正確歸因)
師德文教 CET(CET Taiwan)

師德文教 CET(cet-taiwan.com)

客戶與專案
兒童英語檢定與英語教學機構;AEO 專案自 2026 年 8 月 5 日開始,目前進行中。

挑戰
家長與教師選兒童英檢時,常問比較與選擇型的問題;官網內容若無法被 AI 正確讀取與歸因,答案就會來自二手整理、討論區或同業內容。

ShellFans 做了什麼
重構四個兒童英語檢定核心頁(問題式標題、答案緊接在下、結構化資料、canonical),建置 robots.txt、sitemap.xml、llms.txt、llms-full.txt,接上 AI 爬蟲監測,並以固定題組、固定模型量測。

AEO 成效

同一題組、不含品牌名的提問

期間
2026-08-05 → 09-07
2026-08-05 為師德文教 CET 的 AEO 工程起點
AI 回答提到品牌
0% → 19%
AI 引用官方網站
0% → 28%

四個核心頁自 8/28 起皆已被多種 AI 爬蟲收錄。

狀態
進行中的階段性觀測,不代表最終專案成效。

Technology foundation

AEO/GEO 是下一階段,專利技術是我們走到這裡的起點

I908295 與 US 12,657,246 B2 所代表的,是 ShellFans 長期投入社群資料維護與脈絡技術的研發歷程。今天的 AEO/GEO,則是在這個技術基礎上,進一步把品牌資料、Audience Context、Entity、Answer Engineering 與 AI Visibility 串成新的服務與技術架構。

ShellFans 希望解決的不只是「AI 能不能讀取網站」,而是從品牌自己累積的數位資產出發,讓 AI 更完整地理解品牌、內容與使用者需求之間的關係。

  1. Patented Social Data Technology
  2. Social Context
  3. Brand Intelligence
  4. AEO / GEO
  5. AI Visibility
Free diagnostic

免費 AI Readiness 初步診斷

先確認 AI 能不能讀懂你,再分析 AI 為什麼沒有提到你。

不知道網站該從哪裡開始?輸入網址,先了解網站目前在 AI 可讀性、結構化資料、品牌 Entity 與技術整備上的基礎狀況。

這項檢測只看 AI Readiness,也就是網站是否具備讓 AI 理解與存取的基礎條件;AI Visibility、Citation 與 Attribution 要實際詢問 AI 才能量測,四者的差別分開說明,不合併成單一分數。

立刻輸入網址,30 秒內取得 ShellFans AI Readiness Score(0–100),查看網站 AEO / GEO 現況評分,包含各基礎面向的分數與可優化建議。

分數為 ShellFans 內部定義的整備度指標,不代表第三方 AI 系統(ChatGPT、Perplexity、Gemini 等)的引用或排名保證。

檢測結果屬於 AI Readiness 初步診斷,不代表 ChatGPT、Google 或其他 AI 平台的排名、引用或品牌能見度結果。

想了解分數怎麼算?查看 AI Readiness Score 評分方法,或比較 台灣 AEO/GEO 檢測工具。

AI Readiness Score 衡量什麼、不代表什麼

AI Readiness Score 衡量網站在可爬取性、技術基礎、結構化資料、答覆整備、品牌實體、AI 爬蟲政策、內容結構與 llms.txt 八個面向的基礎條件。分數不代表 AI 排名、引用保證、被 AI 推薦的機率,也不代表 Google 排名。

AI Readiness Score 的八個檢測面向

ShellFans AI Readiness Score — 基礎檢測面向
檢測面向說明
Crawlability
可爬取性
AI crawler 是否能正常取得核心頁面(避免 403、404、429 或無回應)。檢查首頁 HTTP 狀態、重新導向鏈層數、canonical 標籤、meta robots 是否誤設 noindex,以及 sitemap.xml 是否存在並正常回應。
Technical
技術基礎
是否以 HTTPS 提供服務、是否具備行動裝置 viewport meta、首頁 HTML 是否過大而消耗 AI 爬蟲的抓取預算。
Structured Data
結構化資料
是否具備 Schema.org JSON-LD;是否有 Organization schema;頁面若含 FAQ 文案,是否對應建立 FAQPage schema。Product、Service、BreadcrumbList 為建議補強項目。
Answer Readiness
AEO 答覆整備
是否有 FAQ 或問答式內容、是否設定 meta description、可讀文字量是否足以讓 AI 擷取出可引用段落。比較頁、使用情境與限制說明有助於提升可引用性。
Entity Clarity
GEO 實體與信任訊號
品牌實體是否清楚一致:Organization 結構化資料、About/關於我們區段、Contact 聯絡方式。這一項同時涵蓋 Trust Signals——可驗證的公司資訊、聯絡管道與品牌一致性。
AI Crawler Policy
robots.txt 與 AI 爬蟲
robots.txt 是否存在,以及是否誤擋常見 AI 爬蟲。目前實際計分的爬蟲為 OAI-SearchBot、GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot;建議一併確認 Googlebot、CCBot 等規則設定是否符合預期。
Content Clarity
內容結構
是否有 <title>、是否恰有一個 H1、是否使用 H2/H3 建立內容階層,讓 AI 能切分出語意清楚、可引用的段落。
llms.txt
LLM 摘要入口
是否提供 LLM-friendly 摘要入口 /llms.txt,以及其中是否具備 Markdown 標題結構。/llms-full.txt 為延伸建議項目。

自動評分只涵蓋 AI Readiness Score 的八個基礎面向。實際的 AEO/GEO 整備評估會再依產業、語系與內容型態延伸檢視,例如產品 AI Profile 的完整度、多語系描述的一致性、AI crawler 實際造訪狀況,以及內容在答案引擎中的可引用性;這部分由 ShellFans 在代管與顧問服務中人工進行。

範例檢測結果

以下為 ShellFans AEO/GEO Checker 的輸出範例,說明報告會呈現哪些內容。實際分數依網站當下狀態而定。

網站:example.com

ShellFans AI Readiness Score:58 / 100評級:基本標準

主要發現

  • 缺少 /llms.txt,AI crawler 缺少網站摘要入口。
  • FAQ 內容未結構化,尚未建立 FAQPage Schema。
  • Product / Service Schema 不完整,AI 不容易判斷產品定位與服務範圍。
  • robots.txt 未明確管理搜尋與 AI crawler 規則。
  • About 與 Contact 資訊不足,品牌 Entity clarity 與 Trust Signals 偏弱。

建議優化

  • 建立 /llms.txt 與 /llms-full.txt。
  • 補上 Organization、Service、Product、FAQPage JSON-LD。
  • 建立 AI-readable Product Profile。
  • 補強 FAQ、比較頁、使用情境與限制說明。
  • 將核心頁加入 sitemap.xml,並確認沒有 noindex 或 403/429 問題。
How it works

ShellFans 如何執行 AEO/GEO?

ShellFans 的 AEO/GEO 專案從基準檢測開始,接著進行 AI-Ready、Entity 與 Answer Engineering,再持續測試各 AI 平台的品牌提及、引用與回答內容,並依結果進行下一輪優化。

  1. 01 Baseline Audit|基準檢測

    專案開始前,ShellFans 先記錄技術、品牌實體、AI 回答、官網引用與品牌提及的基準;之後的 Before/After 才有比較對象,也不會把平台本身的變動誤當成成效。

  2. 02 AI-Ready Engineering|AI 可讀性工程

    ShellFans 修正會讓 AI 讀不到或讀錯網站的技術問題,例如爬蟲規則、伺服器輸出的 HTML、結構化資料、canonical 與 sitemap。

  3. 03 Entity & Answer Engineering|實體與答案內容

    ShellFans 統一品牌、產品與服務的命名與關係,並把重要頁面整理成可以單段擷取、直接回答問題的內容。

  4. 04 AI Platform Testing|AI 平台測試

    ShellFans 以不含品牌名的固定題組、固定模型,實際詢問 ChatGPT 與 Claude 等 AI 平台,並保留每一則原始回答與引用連結。

  5. 05 Visibility & Citation Measurement|能見度與引用量測

    ShellFans 從回答計算品牌提及、官網引用、歸因落差與各問題類型的表現;與客戶確認競品名單後,另計聲量占比。

  6. 06 Continuous Optimization|持續優化

    ShellFans 依量測結果排出下一輪優先處理的頁面與問題,再以相同條件重測,只比較量測條件一致的結果。

ShellFans 不承諾特定的成長百分比:AI 是否提及、引用或推薦品牌,最終由各 AI 平台決定。

Engagement

AEO/GEO 合作方式

免費檢測只是起點。正式的 ShellFans AEO/GEO Services 依「基準檢測 → 工程 → 內容與實體 → AI 平台測試 → 量測 → 優化」進行,並以 AEO Managed Hosting 作為持續交付的方式。

交付方式:AEO Managed Hosting

AEO Managed Hosting 是持續執行 AEO/GEO Engineering 的交付與基礎設施方式:由 ShellFans 代管網站,並持續管理網站的 AI-Ready 技術、結構化資料、llms.txt、爬蟲監測與每月 AI Visibility Report。它不是 ShellFans AEO/GEO 的核心價值本身,而是讓技術整備在改版後不會流失的方式。

  • AI-ready Website Hosting為 AI 搜尋整備而設計的網站代管環境
  • AEO Managed Hosting代管與 AEO/GEO 優化合一的服務
  • llms.txt / llms-full.txt 建置建立 LLM 可讀的官方摘要入口
  • Schema.org JSON-LD 建置Organization、Service、Product 等結構化資料
  • FAQPage / Product / Service structured data讓答案引擎讀懂問答與產品資訊
  • AI-readable Product Profile建立 AI 可理解的產品與服務描述
  • AI crawler monitoring監測 AI 爬蟲實際造訪與抓取狀況
  • AEO/GEO 月報每月 AI Visibility Report 與優化建議
  • 網站代管與維護多主機代管、容量管理與例行維護
  • 多語系 AI Profile中文、英文、日文
Service Plans

AEO Managed Hosting 方案:從起步到規模化

月費以代管為基礎,AEO / GEO 工作量依方案深度遞增。實際報價於諮詢時依需求量身擬定。

Basic Plan

NT$4,800/月

適合個人或小品牌的代管 + 基礎 AEO 整備起步。

  • 網站空間:30 GB
  • 每月網路流量:200 GB
  • Managed hosting 基礎建設
  • 基本 AEO 整備度檢查表
  • 網域設定指引
  • 基礎 Schema 建議
  • 月度服務狀態

Max Plan

NT$18,800/月

適合多頁站 / 跨產品線品牌:完整內容架構與 Schema 設計。

  • 網站空間:200 GB
  • 每月網路流量:2000 GB
  • Pro Plan 全部內容
  • 多頁內容架構規劃
  • Advanced Schema + Entity mapping
  • 優先支援
  • 客製化報表流程

可加購 Add-ons

月度 AEO/GEO 優化每月固定的 AEO/GEO 優化工作(內容調整、Schema 更新、答案引擎準備度)。
GEO 內容包針對 generative search 設計的 entity / FAQ / about / pillar content 套組。
WordPress 維護WordPress 核心 / plugin / theme 月度更新 + backup 監控 + 安全掃描。
額外儲存空間主機額外儲存空間配額(10GB 為一單位)。
額外網域在同一個代管訂閱下新增一個額外綁定網域。
代管後台帳號開通客戶端代管後台直接登入帳號(含安全提示)。

我們不承諾 AI 一定推薦你;我們把「為什麼沒有被推薦」變成可以分析、測量與改善的問題。

關於 AI 搜尋與引用的誠實聲明:本服務專注在「技術結構、Schema 整備、內容讀解性與 AI 搜尋準備度」。我們不承諾 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等第三方 AI 系統的引用或排名 — 沒有任何代管服務能做出這樣的承諾。我們做的是讓您的網站在 AI 搜尋時代具備可被理解、可被引用的技術基礎。

FAQ

常見問題

ShellFans AEO/GEO 服務包含什麼?

ShellFans AEO/GEO Services 包含六項服務能力:AI-Ready Engineering、Entity Engineering、Answer Engineering、AI Visibility Measurement、Citation Measurement 與 Continuous Monitoring,並以基準檢測開始、以相同條件重測收尾;持續交付可採 AEO Managed Hosting。

AEO 是什麼?

AEO(Answer Engine Optimization,答案引擎優化)是讓網站內容更容易被答案引擎解析、摘要與引用的工作,重點在可單段回答問題的內容、結構化資料與清楚的內容層次。

GEO 是什麼?

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)是讓生成式 AI 正確理解品牌、服務範圍與可信度訊號的工作,重點在品牌實體、公司資訊與一致的描述。

AEO 與 SEO 有什麼不同?

SEO 讓網站在搜尋結果中被找到並排名;AEO/GEO 讓 AI 在回答問題時能讀懂網站、正確描述品牌並引用網站。SEO 仍是基本功,AEO/GEO 在其上處理 AI 回答這一層。延伸閱讀:AEO 與 SEO 的差異。

AI Readiness Score 是什麼?

AI Readiness Score 是 ShellFans 定義的 0–100 分整備度指標,衡量網站在可爬取性、技術基礎、結構化資料、答覆整備、品牌實體、AI 爬蟲政策、內容結構與 llms.txt 八個面向的基礎條件。評分方式見評分方法論。

AI Readiness Score 高,就一定會被 ChatGPT 引用嗎?

不會。AI Readiness Score 只說明網站具備讓 AI 讀懂的條件,不代表 ChatGPT、Google 或其他 AI 平台一定會提到、引用或推薦網站;是否引用由各 AI 平台決定,實際結果要靠 AI Visibility 與 Citation 量測。

ShellFans 如何衡量 AI 能見度?

ShellFans 以不含品牌名的固定題組、固定模型定期詢問 AI,從每一則回答計算品牌提及、官網引用、歸因落差與各問題類型的表現,並保留原始回答;模型或題組變更時明確標示,不做跨變更點的比較。

AI 能見度會量測哪些 AI 平台?

目前固定量測 ChatGPT 與 Claude(固定模型、開啟網路搜尋,以程式化方式提問);Google AI Overview 可依專案加測。Gemini 與 Perplexity 目前不在量測範圍內。量測結果不等於使用者在網頁或 App 看到的答案。

AI Share of Voice 怎麼計算?

在同一組題目的回答裡,計算提到你的回答數,占你與各競品被提到的回答數總和的比例;一則回答同時提到你與一個競品時,兩者各算一次(只看這則回答,你的聲量占比是 50%)。競品名單需先與客戶確認;設定前不計算 Share of Voice 與提及排序,也不會以預設值呈現。

AEO/GEO 通常需要多久才能觀察到變化?

各階段速度不同:爬取權限的改變可在數日內生效;內容被擷取與引用通常需要數週;AI 是否主動提到品牌牽涉實體識別與外部佐證,時間更長,也不由網站單方面決定。

ShellFans 會修改客戶的網站嗎?

會。在代管或專案範圍內,ShellFans 會直接調整網站的技術結構、結構化資料、llms.txt 與內容結構;文字內容寫作不在標準方案內,可以加購 GEO 內容包。

哪些網站適合做 AEO/GEO?

已有實體業務或品牌、需要長期經營網站作為品牌資產,而且客戶會在做決定前先問 AI 的企業、顧問、創作者與 B2B 服務業最適合。ShellFans 的服務與內容以繁體中文與台灣市場為主。

免費檢測和正式的 AEO/GEO 服務有什麼不同?

免費檢測只對單一網址做 AI Readiness 初步診斷,產生 0–100 分與各面向建議;正式的 ShellFans AEO/GEO Services 包含基準檢測、技術與內容工程、AI 平台實測,以及品牌提及與引用的持續量測。

可以用既有網域嗎?

可以。在諮詢時提供您要使用的網域,我們會協助轉移 DNS 與 SSL 設定。

能直接存取代管後台嗎?

可以加購「代管後台帳號」add-on 開通客戶端直接登入。預設情況下由 ShellFans 代管,以避免設定衝突。

含發票與計費嗎?

是的。所有付款流程經 SunPay,自動開立電子發票,可於 ShellFans 後台查詢。

代管部署是自動化的嗎?

是。客戶訂購後由 ShellFans 平台依狀態、預設、區域、容量與優先序,從多主機池自動選擇主機部署;需要指定區域或主機的客戶可於諮詢時提出。

ShellFans 的專利涵蓋 AEO/GEO 嗎?

台灣發明專利 I908295 與美國發明專利 US 12,657,246 B2 的名稱都是「社交媒體維護系統及其方法」(Social media maintenance system and method),屬於社群資料維護技術。ShellFans AEO/GEO Services 是在這個技術基礎上延伸的服務,並不是以 AEO/GEO 本身取得的專利;專利權利範圍以正式公告之專利文件及權利項為準。

做 AEO/GEO 一定需要社群資料嗎?

不需要。網站端的 AI-Ready、Entity 與 Answer Engineering,以及 AI Visibility 與 Citation 量測,都可以單獨進行。Social Intelligence 是額外的第一方資料層:品牌若有合法取得或授權使用的社群資產,受眾問題與互動脈絡可以作為內容優先級與答案設計的依據。

Social Intelligence 是什麼?

Social Intelligence 是 ShellFans 的方法論與洞察層,不是業界通用的類別:在品牌授權下,從品牌已連接的社群資產整理受眾的問題、比較方式、使用情境與疑慮,形成品牌知識結構,作為 Entity 與 Answer Engineering 的輸入。目前以 ShellFans 團隊的分析服務交付。

Social Intelligence × AEO/GEO

從品牌已有的數位資產開始,建立下一個 AI 能理解的品牌入口

從網站、品牌 Entity、受眾問題與社群脈絡出發,建立可被生成式 AI 理解、引用與持續量測的品牌知識結構。可以先安排 30 分鐘,討論品牌現況。

Built on patented social data technology · 核心社群資料維護技術已取得台灣與美國發明專利。