Criteria
四個判斷準則
- 客戶會不會用 AI 查你的產品類別？最直接的驗證方式：把你認為客戶會問的問題，實際去 ChatGPT、Perplexity 問一次，看回答裡有沒有你、有沒有同業。如果連同業都沒有，代表這個類別目前不是 AI 的強項，優先度可以往後排。
- 你的採購決策是否有「先研究再詢價」的階段？B2B 服務、專業服務、高單價商品通常有；便利品通常沒有。
- 網站是不是主要的獲客管道？如果生意主要來自轉介或既有客戶，網站的角色是「查證」而非「發現」，AEO 的價值會集中在品牌認知型的問題上。
- 內容能不能持續更新？AEO 的整備會因改版與內容變更而失效。若完全沒有維護能量，做一次性整備即可，不必投入長期方案。
Not for you
明確不適用的情況
把這些先講清楚，比列一堆好處有用：
- 內容以會員制為主。不對外公開的內容，AI 爬蟲本來就抓不到。
- 純實體通路、網站只放地址電話。這種情況做好 Organization 結構化資料與正確的聯絡資訊即可，不需要完整的 AEO 方案。
- 期待短期見效。技術整備可以快，但 AI 回答中的變化需要時間累積，且無法保證。若目標是本季業績，這不是對的工具。
- 產品資訊高度變動。若價格、規格每週都變，AI 引用到的很可能是過期資訊，反而造成困擾。
- 沒有人能回答客戶後續詢問。被 AI 引用會帶來詢問，沒有接應的人反而傷害品牌。
Check
先量測再決定
在決定投入程度之前，先知道自己的起點。AEO/GEO 檢測工具 會就八個面向給出 0–100 分並列出具體待修項目，免費、不需註冊。
若分數已經不低，代表基礎大致齊備，剩下的是內容工作；若分數偏低且缺的都是技術項目，那部分成本固定且效果可立即驗證，通常是最值得先做的部分。
FAQ
常見問題
小公司值得做嗎？
規模不是判斷依據，客戶行為才是。十頁把主題講清楚的網站，比一百頁模糊內容的網站更容易被正確引用。真正的判準是：你的客戶會不會用 AI 查你的產品類別。
已經做了 SEO，還需要做 AEO 嗎？
已經完成了相當部分——可爬取性、結構化資料、標題階層都是共用基礎。通常缺的是三塊：AI 爬蟲的 robots.txt 規則、內容的段落自足性、品牌實體的一致性。可以先檢測看缺口大小再決定。
怎麼知道客戶有沒有在用 AI 查？
最直接的方式是自己去問一次。把你認為客戶會問的問題實際輸入 ChatGPT 或 Perplexity，看回答的品質與是否列出同業。若回答具體且列出了同業，代表這個類別已經有 AI 流量；若回答含糊或找不到來源，代表還早。
決定不做會怎樣？
短期通常沒有立即影響。風險在於：當客戶開始習慣用 AI 查詢時，你的同業若已被納入回答，你會在使用者的候選名單之外，而且不會有任何訊號告訴你這件事正在發生。建議至少做最低限度的三件事，成本很低。
說明：本頁內容為 ShellFans 依公開技術文件與實務經驗整理，用於協助網站主理解 AI 搜尋的運作方式。各 AI 平台的實際演算法、資料來源策略與引用邏輯由該平台自行決定且可能隨時調整；任何技術整備都無法保證特定 AI 平台的引用、推薦或排名。
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