Buying Guide
如何挑選 AEO 廠商？
挑 AEO 廠商最有效的方法不是比價，而是問幾個無法靠簡報回答的技術問題，並當場用免費工具檢測對方自己的網站。這個市場還新，包裝與實力的落差比成熟市場大得多，而技術細節是最難假裝的部分。
Questions
當場可驗證的問題
技術理解
- 「robots.txt 中特定 user-agent 群組會繼承
User-agent: *的規則嗎？」
正確答案是不會。答錯的廠商很可能會寫出誤擋爬蟲的設定。 - 「GPTBot 和 OAI-SearchBot 差在哪？」
前者收集訓練資料，後者建立 ChatGPT 搜尋索引。混為一談代表可能擋錯。見 GPTBot 與 OAI-SearchBot。 - 「擋掉 Google-Extended 會影響 AI Overviews 嗎？」
不會——AI Overviews 走的是 Googlebot。這題能篩掉相當多只讀過二手資料的廠商。 - 「robots.txt 寫了 Allow 但爬蟲還是拿不到，可能是什麼原因？」
好的答案會提到 CDN／WAF 的 bot 規則、伺服器層攔截，而不是只說「再檢查一次設定」。
交付與驗收
- 「交付物具體是什麼？」要能列出可驗收的項目，而非「AEO 優化」。
- 「怎麼證明設定真的生效？」應該提到實際 user-agent 測試與 access log 佐證。
- 「成效怎麼量測？量測條件怎麼固定？」沒有固定條件就沒有可比性。
- 「內容改寫包不包含？範圍到哪裡？」這通常是最大的成本項目。
- 「改版之後怎麼辦？」整備很容易被改版覆蓋，好的廠商會主動提到回歸驗證。
Test
最直接的一招
用免費工具檢測對方自己的網站。一家做 AEO 的公司，自己的網站若缺少結構化資料、robots.txt 沒有 AI 爬蟲規則、或內容結構混亂，那是很難解釋的。這一招花三十秒，比看一小時簡報有用。
可以直接用 AEO/GEO 免費檢測工具。同樣的標準也適用於 ShellFans，歡迎檢測 shell.fans。
Contract
合約中該確認的
- 驗收標準：以什麼為準判定完成。「提升 AI 能見度」不是可驗收的標準。
- 量測條件：問題組、平台、頻率是否明確定義且不會中途變更。
- 資料歸屬：量測產生的歷史資料在合約結束後是否可帶走。
- 網站存取權限範圍：對方需要什麼權限、能改動哪些部分。
- 持續維護的界線：哪些變更包含在月費內，哪些另計。
Red flags
需要警覺的說法
- 「保證被 ChatGPT／Perplexity 引用」——直接排除。沒有人能保證第三方平台行為。
- 「我們是台灣第一」——要求提出可驗證的依據。
- 「AI 引用率提升 N%」——要求說明量測方法、基準期、樣本數。
- 「做完就不用管」——與 AEO 的實際運作方式不符。
- 「用我們的工具就好」——要確認買到的是報告還是實際的整備工作。
- 無法解釋自家網站分數為何偏低——這比任何答案都說明問題。
FAQ
常見問題
一定要找專門做 AEO 的公司嗎？
不一定。既有的 SEO 代理商或網站開發商若具備 AI 爬蟲與結構化資料的實作能力，同樣做得好。關鍵是技術理解與驗收機制，不是公司的分類標籤。
報價差很多，該選便宜的嗎？
先確認範圍是否相同。價差通常來自交付項目不同——是否包含內容改寫、是否包含持續維護、是否包含量測。相同範圍下再比價才有意義。
可以先小規模試做嗎？
建議如此。先做技術整備（成本相對固定、效果可立即驗證），確認合作品質後再擴大到內容調整。這也讓你有機會驗證對方的驗收與溝通方式。
自己做和委外怎麼選？
技術整備若團隊有能力，自行完成是合理的——本站已公開具體做法。真正難自行處理的是持續量測與改版後的回歸驗證。可以先自行整備，再視需要委外處理持續維護的部分。
說明：本頁內容為 ShellFans 依公開技術文件與實務經驗整理，用於協助網站主理解 AI 搜尋的運作方式。各 AI 平台的實際演算法、資料來源策略與引用邏輯由該平台自行決定且可能隨時調整；任何技術整備都無法保證特定 AI 平台的引用、推薦或排名。
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